Création d’outils de prédiction à partir d’analyse de données passées : modélisation statistiques et aide à la décision grâce notamment au Machine Learning.
Création de votre IA Générative adaptée à vos besoin métiers et à un cas d’usage spécifique. L’IA Générative peut créer des réponses textuelles, ou des images ou en analyser le sentiment ou l’intention.
Adaptation et personnalisation d’IA existantes (ChatGPT, DALL-E, Midjourney, Claude, …) et intégration au sein de vos outils existants ou création d’une interface spécialisée.
Optimisation des process · Augmentation de la rentabilité · Amélioration de l’expérience client · Lancement de nouvelles offres
L’IA est devenu un outil connu de tous depuis l’essor de ChatGPT. Qu’elles soient génératives, ou prédictives, les IA permettent de gagner du temps sur certaines tâches à conditions de bien savoir les utiliser : ce gain de temps est naturellement précieux pour toute entreprise, y compris les petites structures.
Chaque nouveauté demande un temps d’adaptation et peut se heurter à de la résistance au changement au sein des équipes. C’est pourquoi il est primordial pour la réussite de chaque projet de bien communiquer en interne sur les objectifs visés.
De plus, une organisation de travail selon les principes Agile permet d’intégrer le client, et ses équipes, de façon étroite à l’avancée du projet : ce fonctionnement permet une totale transparence entre le client et son prestataire, et favorise l’adhésion des équipes aux nouvelles solutions, car elles auront contribué à sa conception. Cette organisation garantit également que l’outil finalisé correspondra totalement aux espérances du client.
Pour créer un outil de Yield Management ou de Dynamic Pricing, on va créer ce qu’on appelle une IA prédictive. Pas de voyance, ni d’horoscope derrière ce terme, mais beaucoup de mathématiques !
Tout d’abord, le cœur du système va reposer sur les données : chiffres des ventes, dates, météo, événement, promotions, politique, etc …
Les données historiques vont servir de base dans un premier temps, afin de faire des calculs de corrélations. Vont s’y ajouter des données ou tests de sensibilité à l’élasticité aux prix.
Plusieurs modélisations vont être en principe réalisées puis testées d’après les données, afin de se rapprocher le plus possible de la réalité, avant de mette en œuvre la solution créée !
Sans données, pas de modélisation ni outil prédictif possible !
Cependant, il n’est pas forcément nécessaire de devoir remonter plusieurs années en arrière… La diversité du type de données est un élément très intéressant afin de ne pas passer à côté d’un facteur d’achat important.
Enfin, selon votre activité, si vous ne disposez pas de Data, il est possible d’en générer assez rapidement à partir d’études de terrain.
Un des objectifs les plus courants de nos clients étant la simplification des process et le gain de temps, notre priorité est de proposer des outils qui s’intègrerons le mieux possible dans leur environnement technique : en phase de préparation de chaque projet, un état des lieux des solutions déjà en place est effectué, et nous déterminons avec notre client les objectifs d’amélioration attendus.
En fonction des outils déjà en place, et des capacités de connexions (API, par exemple), dont ils disposent, nous pouvons indiquer dès le départ à nos clients le degré d’intégration possible, et effectuer si besoin des recommandations d’alternatives.
L’IA soulève régulièrement des questions d’éthique, notamment celle du remplacement de l’Homme par les Machines. Comme tout outil permettant d’automatiser des tâches et de gagner du temps, il y aura certainement des changements au niveau de certains métiers : les compétences humaines vont sans doute se déplacer grâce au gain de temps généré sur certaines tâches, tout comme nous le voyons depuis l’industrialisation.
Donc non, l’IA ne va pas remplacer vos salariés, mais leur permettre d’aller plus vite sur certains aspects de leur métier, et de pouvoir se consacrer à plus de missions à valeur ajoutée pour l’entreprise.
