REtour sur le site
Prêt à propulser votrerevenu grace à l'IA ?
Et si le sur-mesure était à votre portée…
Le digital sur mesureau service de votre croissance
Découvrez le développement sur-mesure
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Yield Management
Optimisez votre inventaires
Quelle est la répartition de produits qui maximise votre revenu ?
Le Yield Management existe depuis des dizaines d’années. L’avenir appartient à l’optimisation statistique assistée par ordinateur. L’IA est devenue accessible, nos méthodes vous l’apportent au creux de la main. Soyez certain que l’optimisation que nous vous fournissons est la bonne, à la vente près !
Dynamic Pricing
Le bon prix, au bon moment
Prédiction, Prédiction, Prédiction !
Le bon prix est la combinaison d’une prédiction de la demande pour votre produit, et de l’élasticité prix de vos clients.
Des techniques modernes, un brin (ou deux) d’IA (encore), et vous voilà avec le combo parfait pour trouver le prix idéal, qui optimise vos revenus, à l’euro.
On attend quoi ?
Automatisation
Votre business, vos règles
L’inventaire optimal, le prix idéal, c’est bien joli, mais vous avez des contraintes business.
Nous les prenons en charge, les incluons dans tous nos modèles pour vous délivrer une application de gestion qui correspond à votre structure.
Nous vous livrons la bonne recommandation, qui équilibre l’optimisation parfaite, et la manière dont vous voulez vendre.
Votre ROI propulsé en un temps record
JUNR développe vos outils de Revenue Management sur mesure en réduisant les temps de mise en œuvre grâce au Low-Code
Délais d’implémentation raccourcis + outil parfaitement adapté =
- Accessibilité renforcée
- Hausse de la rentabilité
- ROI accéléré
4x
plus rapide
3x
moins coûteux
Low
Code
100%
évolutif
100%
sur-mesure
Economies de temps et de budget = ROI Boosté
FAQ
Pourquoi automatiser le Revenue Management ?
Le Revenue Management a pour objectifs d’augmenter les revenus et la rentabilité des entreprises, en mettant en actionnant différents leviers : par exemple le Yield Management, dont le Dynamic Pricing est un outil. Pour y voir plus clair voir notre article sur ces sujets.
Pour y parvenir, les Revenus Managers disposent des données de ventes de leur entreprise : l’automatisation et l’IA sont alors très utiles pour analyser et utiliser ces données à des fins prédictives. Ce que le cerveau humain seul aurait du mal à gérer avec l’objectivité nécessaire : on a parfois « l’impression » que tel ou tel comportement d’achat est induit par telle variable, ce qui peut être difficilement vérifiable sans technologie créée pour et intégrant de la modélisation statistique.
Sur mesure plutôt que RMS ?
Des outils de gestion de Revenue Management et de Dynamic Pricing prêt à l’emploi existent déjà, surtout pour le secteur de l’Hôtellerie. Comme toute solution déjà prête, elles sont en général moins coûteuses, mais ont leurs limites face à un développement sur mesure :
- Les méthodes de calcul ne sont pas communiquées, et les clients de ces licences ne savent pas vraiment sur quels critères les tarifs sont modélisés. Lors d’un développement sur mesure, les clients co-construisent leurs outils et décident après tests de la modélisation qu’ils souhaitent mettre en place.
- Les outils déjà existant sont forcément peu adaptés aux particularités et aux contraintes spécifiques des entreprises : secteur d’activité, secteur géographique, saisonnalité, objectifs de rentabilité et de remplissage, etc …
Lors de la construction de nos solutions, nous pouvons prendre en compte autant de critères que nécessaire pour que l’outil final soit le plus adapté et le plus performant possible.
Comment l’IA peut-elle calculer le bon prix ?
Pour créer un outil de Yield Management ou de Dynamic Pricing, on va créer ce qu’on appelle une IA prédictive. Pas de voyance, ni d’horoscope derrière ce terme, mais beaucoup de mathématiques !
Tout d’abord, le cœur du système va reposer sur les données : chiffres des ventes, dates, météo, événement, promotions, politique, etc …
Les données historiques vont servir de base dans un premier temps, afin de faire des calculs de corrélations. Vont s’y ajouter des données ou tests de sensibilité à l’élasticité aux prix.
Plusieurs modélisations vont être en principe réalisées puis testées d’après les données, afin de se rapprocher le plus possible de la réalité, avant de mette en œuvre la solution créée !
Combien de data seront nécessaires ?
Sans données, pas de modélisation ni outil prédictif possible !
Cependant, il n’est pas forcément nécessaire de devoir remonter plusieurs années en arrière… La diversité du type de données est un élément très intéressant afin de ne pas passer à côté d’un facteur d’achat important.
Enfin, selon votre activité, si vous ne disposez pas de Data, il est possible d’en générer assez rapidement à partir d’études de terrain.
Combien de temps pour que mon outil fonctionne ?
Développer un outil tel que le Dynamic Pricing est un des plus complets et complexes, ce qui en fait également les projets les plus longs que nous traitons. Cependant, grâce à notre expérience sur le sujet, ainsi qu’à la technologie Low Code, nous sommes capables de développer votre propre outil en 6 mois : lors de nos premiers échanges, nous définissons avec le client le calendrier précis des développements.
Ai-je le choix de mes critères pour construire un prix ?
Bien sûr, comme le développement se fait sur mesure, et en méthode de travail Agile, nos clients font intégralement partie du processus de création et ont leur mot à dire à chaque étape.
Quels gains espérer ?
Si le Revenue Management est aujourd’hui au cœur des questionnements de nombreuses entreprises, c’est parce que les résultats de celles qui ont déjà mis en œuvre des politiques de Yield Management, ou de Dynamic pricing, ont constaté de considérables augmentations de leur rentabilité.
Après les compagnies aériennes, et les groupes hôteliers, ce sont globalement tous les lieux d’accueil de public qui se lancent dans la course : parcs d’attractions, stades, organisation d’événements, commerce en ligne, etc…
Selon les secteurs d’activité et la taille des entreprises, l’augmentation annuelle de la rentabilité se situe entre 10 et 25%.
Avantages du Low Code ?
Si nous en parlons autant, c’est que la technologie Low Code est encore assez méconnue, et souvent confondu avec le No Code.
Elle a pourtant de très nombreux avantages ! Pour faire simple, elle cumule les avantages du développement traditionnel et ceux du No Code, sans compromis sur la qualité :
- Destinée à des développeurs, cette technique leur permet de réduire considérablement le temps de développement en utilisant des « briques » déjà codées.
- Mais contrairement au No Code, le Low Code permet à tout moment de coder, permettant de générer des outils sur mesure, sans limite de performance ou de fonctionnalités.
- Ce qui donne un résultat sur mesure, beaucoup plus rapidement, et moins coûteux !
Comme on pourrait en parler pendant des heures, voici un article comparatif qui résume les différences entre ces technologies et les raisons de notre choix !
