Nous créons, entraînons et intégrons vos Intelligences Artificielles
4x plus vite, 3x plus économiquement, 12x plus rentables
IA Prédictive
Création d’outils de prédiction à partir d’analyse de données passées : modélisation statistiques et aide à la décision grâce notamment au Machine Learning.
Tarification dynamique
Nouvelles implantations
Prédiction de Revenus
Risque de paiement
Prédiction de Ventes/Conversions
IA Générative
Création de votre IA Générative adaptée à vos besoin métiers et à un cas d’usage spécifique. L’IA Générative peut créer des réponses textuelles, ou des images ou en analyser le sentiment ou l’intention.
Intention d’un lead, email
Chatbot
Assistant virtuel métier
Aide au copywritting
Résumé de réunions
Fine tuning
Adaptation et personnalisation d’IA existantes (ChatGPT, DALL-E, Midjourney, Claude, …) et intégration au sein de vos outils existants ou création d’une interface spécialisée.
Analyse commentaire clients
Optimisation de la force de vente
Analyse d'écarts
Création de présentations
Automatiser la comptabilité
Nos services s’adressent à des dirigeants d’entreprise, ou des chefs de services, dont les besoins sont liés aux problématiques suivantes
Optimisation des process · Augmentation de la rentabilité · Amélioration de l’expérience client · Lancement de nouvelles offres
Création d'un outil de pricing dynamique pour un parc d'attraction
Objectifs et KPIs du client
Hausse du revenu (env. 10%)
Optimisation du taux de remplissage
Ventes additionnelles (cross-sell + up-sell)
Analyse et traitement des données
Aggregation et tests de predictabilité sur les données
Traitement des données
Modélisation de l'environnement de prédiction
Tests, choix et fine-tuning du modèle
Test de plusieurs types de modèles simultanément
Sélection du gagnant
Fine-tuning (paramétrage) du modèle
Développement de l'interface et suivi
Développement de l'interface utilisateur
Formation des utilisateurs
Tests en production et derniers correctifs
Objectifs et KPIs du client
Hausse du revenu (env. 10%)
Optimisation du taux de remplissage
Ventes additionnelles (cross-sell + up-sell)
Analyse et traitement des données
Aggregation et tests de predictabilité sur les données
Traitement des données
Modélisation de l'environnement de prédiction
Tests, choix et fine-tuning du modèle
Test de plusieurs types de modèles simultanément
Sélection du gagnant
Fine-tuning (paramétrage) du modèle
Développement de l'interface et suivi
Développement de l'interface utilisateur
Formation des utilisateurs
Tests en production et derniers correctifs
